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Estimation of potential source regions of PM2.5 in Beijing using backward trajectories

机译:利用向后轨迹估算北京PM2.5的潜在源区

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摘要

Possible source regions of the PM2.5 mass concentrations in Beijing, China have been identified using the Potential Source Contribution Function (PSCF) analysis based on the backward trajectory modeling. Five-day backward trajectories for the arrival of air masses to the ground observation station at Chaoyang Olympic Sports Center were calculated, using the Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT) model in 2013. The PSCF results demonstrated that regional sources in different seasons could be one of the crucial contributors to PM2.5 mass concentrations in Beijing, especially in the winter season. Compared PSCF results with the MODIS fine-mode aerosol optical thickness (AOT(fine)), the regions showing high AOT(fine) especially the Southern Hebei, Northern Henan and Southwest Shandong are the significant potential PM2.5 contributors to Beijing. Environmental authorities may use the derived models and results for pinpointing the source areas, for improving air quality in Beijing City.
机译:使用基于反向轨迹模型的潜在源贡献函数(PSCF)分析,确定了中国北京PM2.5质量浓度的可能来源区域。使用2013年混合单粒子拉格朗日综合轨迹(HYSPLIT)模型,计算了空气团到达朝阳奥林匹克体育中心地面观测站的五天后退轨迹。PSCF结果表明,不同季节的区域气源可能是北京PM2.5质量浓度的关键因素之一,尤其是在冬季。将PSCF结果与MODIS精细模式气溶胶光学厚度(AOT(精细))进行比较,显示高AOT(精细)的区域,特别是河北南部,河南北部和山东西南部,是北京地区PM2.5的重要潜在贡献者。环境主管部门可以使用导出的模型和结果来确定源区域,以改善北京市的空气质量。

著录项

  • 作者

    Zhang, ZY; Wong, MS; Lee, KH;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

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